TORONTO

Innerhalb dieses Forschungsprojektes soll die Frage geklärt werden, ob die Technik des Transferlernens, im besonderen des Basistransfers, bei einer Beschränkung auf praxisrelevante einfache technische Plattformen (wie zum Beispiel Raspberry Pi oder Jetson Nano) effektiv umgesetzt werden kann. Dabei sind im besonderen mobile Plattformen kritisch, da diese im Gegensatz zu stationären Systemen meist sehr geringe technische Ressourcen besitzen und eine stabile Netzanbindung nicht permanent gewährleistet werden kann. Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen, die primär im Deep-Learning Kontext definiert sind, fokussiert sich das Projekt absichtlich auf klassische maschinelle Lernverfahren, da diese für Datenszenarien im Mittelstand (Medium-Scale) im allgemeinen die einzig praktisch nutzbaren Ansätze sind.